【面试经验】微信搜索推荐团队机器学习数据挖掘实习生

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简单记录了面试微信搜索推荐团队机器学习数据挖掘实习生(广州)过程中的问题，以供自己复习归纳和同方向的同学参考借鉴。

职业规划

  • 你能在公司工作工作到几月？每星期能到岗多久？
  • 你打算读研吗？

算法

  • 在一个经过排序的数组中插入一个数，返回该数的下标。（二分查找）
1
2
3
4
find the index of the insert position:  
[1,3,5,9]  3   return 1
[1,3,5,9]  0   return 0 
[1,3,5,9]  40  return 4
  • 找到一个数组中的最大和子数组。（动态规划）
    1
    2
    find the subarray in a list has the largest sum
    [-2, 1,-3,4,-1,2,1,-5,4]  [4,-1,2,1]   has the biggest return 6

机器学习和项目经验

  1. 有哪些聚类方法？讲一下工作原理。
  2. 什么是过拟合？有哪些防止过拟合的方法？
  3. 有哪些正则化的方法？
  4. 有哪些降维的方法？你用过哪些？（深度学习和机器学习领域）
  5. 你了解L(1) L(2)吗？原理是什么？
  6. 机器学习有哪些常用的包？用过sklearn吗？
  7. 讲一个你喜欢的人工智能的现实应用。
  8. 你打的这几道赛题数据量是多少？有数据量大的项目经验吗？
  9. 项目里用过深度学习吗？RNN和LSTM有什么区别？LSTM的原理是什么？
  10. linear regression和logistic regression的区别在哪里？